전세계 인공 지능 시장의 확장은 생산성과 효율성을 높이기 위해 지능형 시스템에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 더 빠른 음성 인식과 자연어 처리는 AI 부문의 기술 개발이 AI 시장 성장을 돕는 방법의 두 가지 예일뿐입니다. 시장의 확장은 인공 지능 (AI) 솔루션의 높은 설치 비용에 의해 방해받습니다. 반면에, 예측 기간 동안, 디지털 의존성 및 산업 4.0 트렌드 상승은 인공 지능 시장의 발전에 대한 유리한 전망을 제시 할 것으로 예상됩니다.
전염병 위기는 기업의 기능을 변경하고 더 복잡하게 만들었습니다. 기업은 이러한 변경 사항을 구현하기 위해 비즈니스 운영에 클라우드를 사용하는 것으로 바뀌 었습니다. AI, 머신 러닝 및 기타 기술과 같은 고급 기술은 결과적으로 사용이 급증했습니다. 이 기술을 사용한 최초의 산업 중 하나는 진단, 치료 및 예측의 정밀성과 효과를 증가 시켰습니다. 예를 들어, 2022 년 1 월의 연구 보고서에 따르면 Indiana University의 연구원과 Regenstrief Institute는 기계 학습 (ML) 모델이 전염병 기간 동안 공중 보건 의사 결정에 도움이 될 수 있음을 발견했습니다. 의료와 함께 다른 부문은 전 세계적으로 더 큰 수준의 채택을 보여주었습니다. 다가오는 몇 년 동안 AI 도구의 빠른 사용은 계속 될 것으로 예상됩니다. 전염병은이 기술의 글로벌 흡수를 가속화했으며,이 기술은 현재 대부분의 기업에서 매우 성숙하고 있으며 다가오는 몇 년 동안 대부분의 IT 지출을 설명 할 것으로 예상됩니다.
커뮤니케이션 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 IT 및 통신 범주는 2020 년 인공 지능 시장 점유율을 지배했으며 예측 기간 동안 다시 그렇게 할 것으로 예상됩니다. 그러나 의료 및 제약 산업의 자동화 및 환자 서비스 동향 증가로 인해 의료 범주는 다음 해에 가장 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
이 지역의 공공 및 정부 부문에서 AI 솔루션에 대한 상당한 지출로 인해 북미는 2020 년 인공 지능 시장에서 최상위 지역의 위치를 차지했으며 예측 기간 동안이를 유지할 것으로 예상됩니다. 또한 인공 지능 (AI) 기술 시장은 예측 기간 동안 산업 기계의 자동화를위한 AI 기술의 사용에 의해 주도 될 것으로 예상됩니다. 그러나이 지역의 경제 및 기술 발전으로 인해 아시아 태평양은 투영 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 향후 몇 년 동안이 지역의 인공 지능 솔루션 채택을 촉진 할 것으로 예상됩니다.
인공 지능 (AI) 기술의 능력 수집 된 데이터를 분석하고 복잡한 알고리즘의 적용으로 미래의 행동을 실시간으로 예측하는 데 사용하는 능력은 생산성의 증가를 더합니다. 예를 들어, Netflix는 시청자가 이전에 본 내용에 따라 영화를 추천 할 수 있습니다. AI는 워크 플로 관리 도구, 트렌드 예측 및 기타 혁신을 추가하여 현대 비즈니스 환경에서 비즈니스 관리를 변화 시켰습니다. 이들은 기계 학습 및 AI 기술에 대한 투자 증가를 주도하는 주요 요소입니다. 수많은 소기업과 IT 회사는 오픈 소스 AI 플랫폼의 채택에 투자하여 가치 사슬의 효과를 높였습니다. 또한 저렴한 고품질 AI 기술의 가용성은 AI 부문의 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.
보고서 적용 범위
Global Artificial Intelligence (AI) 연구 보고서는 다양한 부문 및 지역, 예측 매출 성장 및 각 서브 마크의 트렌드를 기반으로 글로벌 시장을 분류합니다. Global Artificial Intelligence (AI) 보고서는 세계 시장에 영향을 미치는 주요 성장 동인, 기회 및 과제를 분석합니다. 최근 시장 개발 및 인공 지능 (AI) 확장, 제품 출시 및 개발, 파트너십, 합병 및 인수와 같은 경쟁 전략이 포함되어 시장에서 경쟁 환경을 이끌어 내기 위해 포함되었습니다. 이 보고서는 주요 인공 지능 (AI) 시장 플레이어를 전략적으로 식별하고 프로파일 링하고 각 글로벌 시장 하위 세그먼트에서 핵심 역량을 분석합니다.
| 보고 속성 | 세부 사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 연구 기간 | 2017-2030 | Year 2022 | ||
| 예측 기간 | 2022-2030 | historical | 2017-2021 | |
| unit | value (USD Billion) | |||
| 주요 회사 Profiled | Google (US), Microsoft (US), IBM (US), Oracle (US), AWS (US), SAP (US), SAP (US), SAP (US), SAP (US) (US), Meta (US), HPE (US), Siemens (독일), Huawei (중국), Nvidia (미국), Baidu (중국), SAS Institute (US), OpenAi (US), H2O.Ai (미국), Iflytek (China), Alibaba Cloud (중국), Us), UK), UK), UK), UK. Face ++ (중국), Inbenta (미국), Anju 소프트웨어 (미국), 나비 네트워크 (미국), Atomwise (US), Aibrain (US), SK Hynix (한국), Progress (US), PrecisionHawk (US), Ageagle Aerial System (US), Neurala (US), AUREA 소프트웨어 (US), 8) (대만), Gumgum (US), IPRO (US), Graphcore (UK), Preferred Networks (일본), 응용 뇌 연구 (캐나다), 파일럿 AI (US), Iris Automation (미국), EC2CE (스페인), Descartes Labs (US), Ada (Canada), Ai (Orchiar) (싱가포르), Lumen5 (캐나다), AI Superior (독일), Fosfor (인도), 내재 (미국), Jasper (미국), Soundful (미국), 하나의 AI (이스라엘). | |||
| • 제품 별 | 사용자 정의 스코프 |
보고서에서 다루는 주요 포인트
- 2021 년부터 2030 년까지 인공 지능 (AI) 시장의 시장 수익.
- 인공 지능 시장 예측 (AI) 2021 년에서 2030 년까지 시장.
- 2021 년에서 2030 년까지 지역 시장 점유율 및 수익.
- 2021 년에서 2030 년까지 지역 내 시장 점유율.
- 핵심 유형 및 응용 프로그램 수익 및 예측.
- 회사 시장 점유율 분석, 인공 지능 (AI) 경쟁 시나리오, 순위 및 세부 회사
프로파일. - 시장 드라이버, 제한 및 세부적인 Covid-19 인공 지능에 미치는 영향 (AI)
시장
경쟁 환경 :
이 연구는 글로벌 인공 지능 (AI) 시장에서 운영되는 주요 조직 및 회사에 대한 정확한 연구와 제품 포트폴리오, 기업 요약, 지리적 도달 범위, 사업 계획, 인공 지능 (AI) 시장 공유 및 SWOT 분석을 기반으로 한 비교 평가를 제공합니다. 제품 개발, 발명, 합작 투자, 파트너십, 합병 및 인수, 전략적 동맹 및 기타 활동과 같은 회사의 최근 뉴스 및 개발에 대한 자세한 분석도 연구에 포함됩니다. 이로 인해 시장 경쟁 수준을 전체적으로 평가할 수 있습니다.
주요 시장 참가자 목록
Google (US), Microsoft (미국), IBM (미국), Oracle (US), AWS (US), Intel (US), Salesforce (US), SAP (독일), Cisco (US), Meta (US), HPE (미국), Siemens (독일), Huawei (중국), Nvidia (Us), Usi (Usi) h2o.ai (미국), Iflytek (중국), Alibaba Cloud (중국), 일반 비전 (미국), Darktrace (UK), BlackBerry Limited (캐나다), Didi Global (중국), Face ++ (중국), Inbenta (US), Anju 소프트웨어 (미국), Atomwise (US), Aibred (미국), Skynix (미국), Skynix (미국) (US), Ageagle Aerial System (미국), Twitter (US), Aurea Software (US), Persado (US), 8x8 (미국), Appier (대만), Gumgum (US), IPRO (US), GraphCore (UK), 우선 네트워크 (Japan), Applied Brain Research (캐나다), Iris Automation (US), Gamay (US), Gamay (US) EC2CE (스페인), 데카르트 실험실 (미국), 신화 (미국), ADA (캐나다), 대부분 AI (오스트리아), Sentient.io (싱가포르), LUMEN5 (캐나다), AI Superior (독일), Fosfor (인도), 본질 (미국), Jasper (US), Write (US), One (미국).
1 차 목표 시장
- 인공 지능의 시장 플레이어 (AI)
- 투자자
- 최종 사용자
- 정부 당국
- 컨설팅 및 연구 회사
- 벤처 자본가
- 타사 지식 제공 업체
- 부가가치 리셀러 (vars)
시장 세그먼트 :
이 연구는 2019 년부터 2030 년까지 글로벌, 지역 및 국가 수익을 예측합니다. Infinitive Data Expert는 다음과 같은 분인 세그먼트를 기반으로 Global Artificial Intelligence (AI) 시장을 분류했습니다.
Global Intificial Intelligence (AI) 시장, 구성 요소
해결책
서비스
Global Artificial Intelligence (AI) 시장, 기술
기계 학습
자연어 처리
컴퓨터 비전
기타
산업 수직 의 글로벌 인공 지능 (AI) 시장
그것과 통신
소매 및 전자 상거래
BFSI
의료
조작
자동차
기타
글로벌 인공 지능 (AI) 시장, 지역 분석
- 유럽 : 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 나머지 유럽
- 아시아 태평양 : 중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 나머지 아시아 태평양
- 남미 : 브라질, 아르헨티나, 나머지 남미
- 중동 및 아프리카 : UAE, 사우디 아라비아, 카타르, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카 >
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